Mở khóa tiềm năng về AI của bạn khi tham dự kỳ thi Olympic Quốc tế Trí tuệ nhân tạo

Cuộc thi danh tiếng này không chỉ là một cuộc tranh tài – đó là cánh cửa dẫn đến một trải nghiệm hiếm có mà có thể sẽ hình thành nên tương lai của bạn.

Đi sâu vào lĩnh vực AI

AI đang cách mạng hóa cách chúng ta sống, làm việc và tương tác với thế giới xung quanh

Từ trợ lý thông minh đến xe tự lái, AI đang đi đầu trong những tiến bộ công nghệ và IOAI sẽ cho bạn một sự khởi đầu không thể tốt hơn trong lĩnh vực hấp dẫn này.
Thông qua các vòng khoa học và thực hành đầy thử thách, bạn sẽ đi sâu vào những phức tạp của AI, khám phá các chủ đề như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và mô hình tạo sinh. Hãy sẵn sàng để vượt qua ranh giới kiến thức và sự sáng tạo của bạn khi bạn giải quyết các vấn đề AI thực tế và phát triển các giải pháp sáng tạo.

Nâng cao tinh thần cạnh tranh

IOAI không chỉ là về thành tích cá nhân, đó là về việc nuôi dưỡng tinh thần cạnh tranh lành mạnh và hợp tác quốc tế

Bạn sẽ có cơ hội cạnh tranh với những học sinh tài năng đến từ nhiều vùng, nhiều đất nước khác nhau, trao đổi ý tưởng và tạo dựng mối quan hệ lâu dài với những người bạn đồng trang lứa có cùng đam mê với AI.
Hãy tưởng tượng sự hồi hộp khi đại diện cho đất nước mình trên trường quốc tế, thể hiện kỹ năng của bạn và mang về những giải thưởng và sự công nhận danh giá. IOAI cung cấp một nền tảng phong phú để bạn tỏa sáng và để lại ấn tượng lâu dài trong cộng đồng AI.

Đạt mục tiêu của bạn

Ngoài bản thân cuộc thi, IOAI còn mang đến vô số cơ hội học tập sẽ định hình tương lai của bạn

Bạn sẽ có cơ hội tham dự các hội thảo, hội nghị và bài giảng do các chuyên gia AI nổi tiếng dẫn dắt, thu thập những hiểu biết và kiến thức vô giá sẽ thúc đẩy sự hiểu biết của bạn về lĩnh vực năng động này.
Ngoài ra, IOAI cung cấp một nền tảng kết nối độc đáo, cho phép bạn kết nối với các chuyên gia trong ngành, nhà nghiên cứu và các nhà lãnh đạo học thuật, những người có thể hướng dẫn bạn trên hành trình AI của bạn và mở ra cánh cửa cho những cơ hội nghề nghiệp thú vị sau này.

Nuôi dưỡng tài năng AI

IOAI cung cấp nền tảng để các bạn học sinh thể hiện các kỹ năng AI của mình và cạnh tranh với các bạn đồng trang lứa tài năng từ khắp nơi trên thế giới.
Kỳ thi giúp xác định và nuôi dưỡng những học sinh đam mê AI, khuyến khích theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.

Chuẩn bị kiến thức

Các đội tại IOAI sẽ phải có kiến thức về các lĩnh vực AI, ngôn ngữ lập trình và khung khổ sau đây

Chúng tôi nhận thấy rằng AI thường không được đưa vào chương trình giảng dạy ở các trường trung học trên toàn thế giới, vì vậy sau đây chúng tôi trình bày một số tài nguyên sẽ hữu ích cho việc chuẩn bị cho kỳ thi IOAI. Ngoài ra, chúng tôi sẽ cung cấp một khóa học trực tuyến miễn phí cho tất cả các bạn học sinh tham gia trước khi công bố các đề bài của vòng khoa học. Cách làm này đảm bảo rằng mọi học sinh tham gia đều có cơ hội đạt được kiến thức nền tảng về AI, tạo sân chơi công bằng và làm phong phú thêm kinh nghiệm của học sinh trong cuộc thi

Xem

Học máy

Mặc dù AI đã phát triển rất nhiều trong những năm gần đây nhưng các nguyên tắc cơ bản của học máy vẫn không thay đổi, vì vậy khóa học từ năm 2018 này vẫn là một nguồn tài nguyên tuyệt vời. Tập trung cụ thể vào các bài giảng từ 1 đến 5 và 11 đến 13.

Python

Python là ngôn ngữ lập trình chính được sử dụng để phát triển các mô hình học máy. Đây là ngôn ngữ lập trình cấp cao, được những người thực hành AI ưa thích vì cú pháp trực quan và sự hỗ trợ cộng đồng rộng rãi, cùng nhiều lợi ích khác.

Word Embeddings

Đây là cách triển khai thực tế của thuật toán word2vec mà bạn đã tìm hiểu ở Chương 6 của sách giáo khoa ở trên. Việc nhúng từ là điều kiện tiên quyết cho bất kỳ hoạt động học máy nào được thực hiện trên văn bản. Hãy sử dụng hướng dẫn này để hiểu rõ hơn về khái niệm nhúng từ cũng như cách sử dụng Pytorch và Google Colab để xây dựng và đào tạo các mô hình máy học.

Generative Modeling

AI tạo sinh là thứ thực sự thu hút sự chú ý của công chúng và đưa AI vào thực tiễn chỉ sau một đêm. Kho lưu trữ này của Andrej Karpathy là một phần giới thiệu thực tế tuyệt vời về hoạt động của các mô hình ngôn ngữ tạo sinh.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Sách giáo khoa “Xử lý ngôn ngữ và giọng nói” của Dan Jurafsky và James H. Martin là Kinh thánh về NLP. Tập trung vào Phần 1.

Học sâu

Học sâu là điều làm cho AI trở nên khả thi. Khóa học Coursera này của Andrew Ng và các đồng nghiệp sẽ mang đến cho bạn phần giới thiệu tốt nhất về chủ đề này.
Sau khi bạn đã đạt được một số kỹ năng với PyTorch (xem bên dưới), hãy xem thêm sách giáo khoa tương tác này trên DL.

PyTorch

PyTorch là một framework học máy được sử dụng rộng rãi, dựa trên Python. Nó cung cấp các chức năng cấp cao như xây dựng mô hình học máy từ các khối được định cấu hình sẵn, tải dữ liệu từ các tệp có định dạng khác nhau, thực hiện đào tạo mô hình chỉ với một vài dòng và hơn thế nữa.

Transformers

Kiến trúc mô hình chính được sử dụng trong cả xử lý văn bản và hình ảnh ngày nay là kiến trúc Transformers. Nó đã cách mạng hóa lĩnh vực NLP vì nó có khả năng song song hóa cao và theo cách đó có thể tiêu thụ lượng dữ liệu lớn hơn nhiều so với trước đây.
Thư viện Python chính để làm việc với kiến trúc này được gọi là các transformers và nhiều mô hình hiện có sử dụng kiến trúc này có thể được tìm thấy trong trung tâm HuggingFace.co.

Thị giác máy tính

Một khóa học về deep learning cho CV từ năm 2015, rất tốt để hiểu được các nguyên tắc cơ bản trong lĩnh vực này. Những phát triển gần đây trong CV
Khóa học Deep Learning 1 ở đây bao gồm các khái niệm chính trong nghiên cứu CV gần đây như ResNet, adversarial attacksvision transformer.

 

Phát triển tư duy phản biện và giải quyết vấn đề

Học sinh giải quyết các bài toán AI đầy thách thức, phát triển các giải pháp sáng tạo và đổi mới. Cuộc thi giúp học sinh nâng cao khả năng tư duy phản biện và áp dụng kiến thức AI vào các vấn đề thực tế.

Các câu hỏi thường gặp

IOAI là cuộc thi thường niên thú vị nhằm thách thức học sinh trung học trên khắp thế giới thể hiện kỹ năng của mình về trí tuệ nhân tạo.

Phần Câu hỏi thường gặp này nhằm mục đích cung cấp cho học sinh, phụ huynh và bất kỳ ai quan tâm đến IOAI thông tin toàn diện về thể thức cuộc thi, tiêu chí đủ điều kiện, quy trình đăng ký, v.v. Cho dù bạn là một người đam mê AI đang muốn kiểm tra khả năng của mình hay một phụ huynh luôn ủng hộ muốn tìm hiểu về sự kiện uy tín này, bạn sẽ tìm thấy câu trả lời mình cần tại đây.

Tiêu chuẩn tham gia?

IOAI được thiết kế dành cho học sinh trung học đam mê trí tuệ nhân tạo.
Mỗi quốc gia/lãnh thổ tham gia sẽ chọn một đội gồm 4-6 học sinh trung học xuất sắc nhất để đại diện cho họ.

Hình thức thi?

IOAI có hai vòng: vòng khoa học và vòng thực hành

Vòng khoa học là như thế nào?

Các đội nhận được 3 bài toán nghiên cứu AI trước 6 tuần để thực hiện.
Tại IOAI, các đội nhận được 3 bài toán mới liên quan được xây dựng dựa trên những bài trước.
Các giải pháp được gửi dưới dạng mã Python trong Google Colab notebook.
Việc chấm điểm dựa trên số liệu hiệu suất và đáp ứng các yêu cầu có thể chuyển giao được chỉ định trong từng vấn đề.

Quy trình đăng ký?

Ban tổ chức IOAI công nhận các quốc gia/vùng lãnh thổ tham gia. Tại Việt Nam, Viện nghiên cứu Đổi mới sáng tạo và Kiểm định chất lượng – RIVA (Institute of Innovation Research and Attribute Verification, trực thuộc Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam – VUSTA) do Bộ Khoa học và Công nghệ cấp phép, là đại diện Quốc gia để tuyển chọn Top 8 thí sinh xuất sắc nhất Vòng Quốc gia tham dự Vòng Quốc Tế của Kỳ thi Olympic Trí tuệ nhân tạo Quốc tế – IOAI.

Cuộc thi sẽ được tiến hành bằng ngôn ngữ nào?

Ngôn ngữ chính thức của IOAI là tiếng Anh. Tất cả các câu hỏi, hướng dẫn và tài liệu sẽ được cung cấp bằng tiếng Anh.

Còn Vòng thực hành?

Các đội tương tác với phần mềm AI như ChatGPT và DALL-E thông qua GUI.
Đồng thời kiểm tra, phân tích và giải thích hành vi của hệ thống AI.
Các đội có 2-4 giờ để giải quyết nhiều vấn đề.
Việc tính điểm phụ thuộc vào việc đạt được các mục tiêu về số liệu, tìm ra các giải pháp hợp lệ, độ chắc chắn của giải pháp, v.v.

Thời gian thi?

Vòng Quốc gia: tại Việt Nam, các mốc thời gian như sau:

  • Vòng sơ loại Quốc gia: Bắt đầu từ ngày 19/05/2024 đến 19/06/2024, các ứng viên sẽ làm bài trong vòng 01 tháng, điểm được chấm tự động và thí sinh có thể làm nhiều lần để lấy kết quả cao nhất nhằm tuyển chọn 10 đội xuất sắc nhất vào vòng chung kết Quốc gia.
  • Vòng chung kết Quốc gia: Được tổ chức tại Hà Nội vào ngày 29/06/2024 – 30/06/2024 để chọn ra 8 thí sinh xuất sắc nhất đại diện cho đội tuyển Việt Nam tham dự Vòng thi Quốc tế.

Vòng Quốc tế: Thi trực tiếp từ ngày 09 đến 16/08/2024 tại thành phố Burgas bên bờ Biển Đen, Bulgaria.

Làm thế nào tôi có thể nhận được tài liệu thực hành?

Trang web IOAI cung cấp các bài toán mẫu từ những năm trước cũng như danh sách các khóa học và tài nguyên được đề xuất để chuẩn bị. Các nhà tổ chức Olympic quốc gia cũng có thể tổ chức các lớp huấn luyện.

Vòng khoa học

Vòng khoa học được định hướng theo số liệu, vì các lời giải được tính điểm dựa trên hiệu suất theo số liệu dành riêng cho nhiệm vụ được cho trước.

Vòng thực hành

Vòng thực hành mang tính hướng kết luận, vì người tham gia phải thiết kế và thực hiện các thử nghiệm, đưa ra kết luận về khả năng và hạn chế của AI.

Bạn đã sẵn sàng?

Hãy nắm lấy tương lai của AI và tham gia cộng đồng IOAI ngay hôm nay